Robótica cognitiva, biocomputación, nanociencia e ingeniería biomecánica son algunas de las áreas que investiga el nuevo Laboratorio de Investigación en Reconocimiento de Patrones y Sistemas Inteligentes (PRIS-Lab), perteneciente a la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica (UCR).
El Ing. Francisco Siles Canales, fundador y coordinador del PRIS-Lab, explicó que les interesa el desarrollo de nuevos algoritmos de rastreo, el reconocimiento de patrones, la clasificación, la categorización y el modelado matemático.
Indicó que estas herramientas les permitirán utilizar diferentes aplicaciones y resolver problemas, en campos tan amplios como los deportes, la informática, la biocomputación, el análisis biológico y “casi cualquier cosa que necesite un modelado matemático”.
El coordinador del laboratorio señaló que pretenden convertir al laboratorio en un centro que promueva transformaciones en la UCR y que tengan un impacto positivo en la sociedad costarricense. “Queremos trabajar de manera interdisciplinaria con otros especialistas para ayudarles a resolver sus problemas”, expresó.
 
 
En el PRIS-Lab se realizan estudios automatizados como por ejemplo uno sobre el cáncer por medio del proyecto Red temática de investigación en biocomputación de la UCR, iniciativa que comprende una plataforma bioinformática de procesamiento de datos genómicos, con la cual se busca entender y superar la resistencia de las células a las terapias contra el cáncer (ver artículo Células cancerosas se defienden ante quimioterapias, p. 3).
Según el ingeniero eléctrico, lo que han hecho muchos laboratorios en el mundo es tomar una célula sana y otra cancerosa para compararlas, conocer sus diferencias y a partir de esto  empezar a analizar la enfermedad. “Nosotros le dimos vuelta a la idea y nos preguntamos qué tienen en común ambas células que hace que la célula cancerosa no muera, a pesar de que genéticamente está alterada”, comentó.
Para llevar a cabo estas investigaciones, los expertos del PRIS-Lab se adentran en bases de datos e información sobre el cáncer para construir módulos matemáticos que contribuyan a describir el proceso de degeneración de las células. “Queremos producirle cáncer al cáncer para tratar de matarlo”, afirmó Siles.
Algunas aplicaciones que se crean en este laboratorio de Ingeniería Eléctrica son un modelo de análisis deportivo por medio del rastreo automático de variables predeterminadas, estudios sobre la taxonomía de las orquídeas y un sistema de observación automático de movimientos humanos para el desarrollo de robots que efectúen labores diarias.